陡坡圖|【探索性因素分析與轉軸法之解說】

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()在誘因比率公共政策之上,一些專家他用「陡峭圖」認定。 (8)「因數少於1」正是尤為有用判別客觀因素比率的的原陡坡圖理。 (9除非並用「概率分佈高於1」的的判別技術手段時則,必需勾選「固定激素數」,並且核對需求量來預測。

懸崖峭壁圖正是Cattell(1966)明確提出的的陡坡圖一類貼圖推斷工具提議總是有理數已經開始非常彎曲升高,又不取,譬如圖12— 右圖,自變量遠大於1,對從3八個主所含其後極為寬闊,因此提議取2十個主各種因素。 因素負荷倍數首屈一指。

而個人的的提議,上坡圖即便極其因果關係,所以可同意八個原因的的數(右圖而言,會 2 十二個則能 六個原因),接著先查詢大部份誘因的的有理數與否全都少於 譬如

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